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诈骗、囚禁致307人受害3人死亡 台湾检方起诉29人******

　　中新网12月27日电 据台湾“中央社”报道，台湾检警11月间宣布侦破求职诈骗虐囚案，于淡水、中坜等地救出被害人，并查出3人身亡遭弃尸。士林地检署今天(27日)起诉主嫌陈某、傅某等29名被告，并对陈某、傅某求处无期徒刑。

　　士林地检署发布新闻稿表示，警方认定傅姓女子等人涉犯私行拘禁致死等罪嫌，依法向法院提起公诉。

　　检方指出，本案起诉29名被告，其中27名被告羁押中，被害人共计307人，包含因求职被骗遭拘禁者61人、误信投资等诈骗手法而汇款者246人，诈骗金额高达新台币3亿9667万余元。

　　检方表示，被告等人以精细分工与境外诈骗团伙成员联手，共同对广大不特定民众实施诈欺犯罪，另以各种名目吸引民众提供账户，再以蒙眼、嘴塞毛巾、上手铐、脚以束带捆绑方式强取财物。

　　检方指出，被告等人将民众囚禁在狭小空间，稍有不从即以暴力对待，并不时在食物中掺入毒品，借以囚禁、凌虐被害人，期间更造成3名被害人死亡，而被告等人为掩饰拘禁致死犯行，又任意遗弃被害人尸体。

　　检察官考量被告迄今均未赔偿被害人所受损害，对傅姓、陈姓主嫌向法院具体求处无期徒刑，其余被告求处20年至30年不等有期徒刑或从重量刑。

　　新闻稿同时呼吁民众，在面对高薪或不合理的征才广告时，务必提高警觉，审慎评估，以免受骗上当。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）